随着5G时代的到来、人工智能技术的发展，智能家居逐渐开始亲民化，普通家庭里的智能家居设备开始普及，包括智能门锁、家庭摄像头、智能猫眼在内的家庭安防系统开始深入人心，在不少家庭中得到了广泛部署及应用。
家庭安防与智能家居的关系
近年来，随着5G技术、人工智能技术的发展，智能家居开始亲民化，普通家庭里的智能家居设备开始普及，包括智能门锁、家庭摄像头、智能猫眼在内的家庭安防系统也开始深入人心，在不少家庭中得到了广泛部署及应用。
从产品本身来看，一套完整的家庭安防系统包括智能门锁、家庭摄像头、智能猫眼、防盗报警设备、烟雾报警设备、有毒气体检测设备等等，而这些，均归属于智能家居设备的范畴。除了家庭安防智能设备，智能音箱、智能电视、智能空调等等也归属于智能家居系统；而从系统本身来看，智能家居系统包含家居布线系统、家庭网络系统、智能家居（中央）控制管理系统、家居照明控制系统、家庭安防系统、背景音乐系统（如TVC平板音响）、家庭影院与多媒体系统、家庭环境控制系统等八大系统。其中，智能家居（中央）控制管理系统（包括数据安全管理系统）、家居照明控制系统、家庭安防系统是智能家居的必备系统。
也就是说，家庭安防与智能家居的关系，前者归属于后者的一部分，后者包含前者——智能家居包含了家庭安防系统中部分的智能设备。
家庭安防领域常用智能技术有以下几种：
大数据技术：大数据技术一般包括，大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用。应用大数据技术，结合人脸识别数据，建立更加有效的人脸识别系统，为家庭提供安全的环境。
传感器技术：通过传感器感受规定的被测量，同时将其按照一定的规律转化为可用输出信号。传感器技术可以家庭进行烟雾监测，及时发现烟雾并且告知用户。物联网技术：通过利用射频识别等信息传感设备与企业信息系统连接起来，实现智能化识别和管理，对库存管理决策中所需的库房信息如仓库信息、货位信息、物料信息、出入库信息等进行实时搜集并为仓库管理人员掌握各仓库的信息提供有力保障。图像识别技术：图像识别技术则是对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。在家庭安防中，通过物体的轮廓及特征进行判断。
视频结构化技术：视频结构化是指根据视频画面中呈现出的人、物、颜色、数字及其他属性特征，建立视频大数据结构化平台。视频被结构化后，存入相应的结构化数据仓库，存储的容量极大降低。
5G+监控摄像头，带来更舒适的智能家居体验
5G技术对于各产业变革的意义不言而喻，从5G与安防产业融合来看，先部署应用的无疑是高清视频监控应用。
安防产业主要包括视频监控、防盗报警、智能门禁、红外周界报警以及电子围栏等，其中，视频监控是整个安防领域重要的组成部分，体量占比达49%，而且，安防其他子系统基本需要与视频监控系统相结合才能发挥自身功能。重要的是，视频监控涵盖了整个安防产业当中主要的数据传输以及边缘端链接环节，5G显然是为解决这些问题而来。而边缘端的5G+监控摄像头无疑是安防产业的落地切入点。
与此同时，在安防产业落地应用的过程中，民用安防的需求正在呈线性增长，尤其是AI摄像头需求发展初露峥嵘，被业内认为是智能家居的新风口。在4G时代，智能家居产品常常受限于带宽资源、网络资费、信号干扰等因素，同时，不同家庭的家居空间、居住面积、空间布局不同，在一定程度上回影响网络信号的覆盖传输，为消费者长期所诟病。5G网络能稳定承载更多的设备连接、传输更大的流量，用户使用感受会更加流畅，智能家居反应会更加迅速。
AI技术发展加速家庭安防智能化
家庭安防从传统的以摄像机单品为主，逐步发展到从门内的智能门锁、智能门铃，再到室内的安防传感相结合场景联动的态势。同时也从原先的单品应用，逐步发展到多品联动应用，做到随时主动通知用户家庭异常报警信息。而这一切的发展与改变，都源于AI技术的成熟与落地。
在当下，在家庭安防系统中，AI技术被广泛应用在家庭安防产品，如民用摄像机、智能门锁、智能猫眼、智能门铃等产品上，与音视频技术进行结合延伸应用，让音视频产品拥有了像人一样的能力，可以对移动物体作出识别判断，以移动物体为目标进行实时跟踪录像。甚至能辨识家人与陌生人的身份，可以提前预知判断危险的能力。
多数家庭安防产品被赋予可视化和联网化的功能特色，让产品在应用场景中有感知、去行动、会思考、能学习，继而让产品真正提升场景的智慧化能力，全面实现家庭安防。同时，围绕家庭不同区域，不同应用场景全方位布局产品，从家门口入户的门锁，门铃，到室内的看护摄像机，再到阳台的门磁传感器、红外报警器等，全方位守护家庭安全，为用户提供从局部安全守护到全屋安全一体化解决方案，满足单身到多口之家等不同人群的安全需求。但这并不意味着AI技术在家庭安防场景已经落地成熟。
目前看来，音视频产品并不能涉及所有的家庭场景，对于音视频产品无法涉及的家庭私密场景，就需要以传感技术为主的产品进行补充。而在目前的市场研发及应用过程中，传感技术和AI并未互联。在未来，AI技术需要与传感技术相互结合，通过数据分析多过程状态和行为习惯，来判定照顾家中群体的生活和情况反馈，清除家庭安防死角。
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