伴随新基建浪潮带动下，AI 、5G、物联网等技术不断发展，边缘计算作为重头戏被推向浪尖。边缘计算能够在靠近用户或数据源的位置提供网络、计算、存储服务，不仅能够实现流量的本地化处理，以降低对远端数据中心的流量冲击，而且能够提供低时延和高稳定的应用运行环境。
日前，百度智能云牵头并联合11家公司完成并发布了《ODCC 边缘计算白皮书(2021)》。白皮书旨在通过对边缘计算基础设施、边缘计算服务要求、系统架构、边缘计算安全等技术趋势的全面分析，为行业的边缘计算设计提供参考与借鉴，同时加速实现客户场景需求、算力分布和部署成本的最佳匹配，助力边缘计算的标准化、规范化发展，让边缘计算不再边缘。
作为白皮书的重要参与者，百度智能云从低延迟、大带宽、本地化三大特性对边缘计算进行定位，从边缘计算新基础设施、服务特征、 系统架构和应用场景多方面全视角剖析，同时，提出了分布式云的产品理念。百度智能云积极助力互联网/产业互联网转型，基于边缘计算完成技术架构升级，将边缘计算降本增效的价值赋能各行各业。
在边缘计算领域，通过不断丰富边缘计算产品，增强重点行业和领域的服务能力，百度智能云边缘计算技术正在释放更大力量。
三大产品矩阵，实现云边端三位一体
百度智能云通过对大量边缘计算新场景洞察，分析差异化需求，推出了多层级边缘产品支持多场景落地，形成了包含云边缘边缘计算节点 BEC(Baidu Edge Computing)、智能移动边缘 IME(Intelligent Mobile Edge)以及端边缘边缘计算盒子在内的百度智能云边缘计算三大产品矩阵。
百度智能云 BEC 云边缘产品在物理资源、功能、运维三大层面发挥核心价值。
在物理资源层面，百度智能云已经完成100+单线节点及多个三线节点上线。在部分核心节点，支持 GPU、百度昆仑服务器，以满足边缘 AI、边缘渲染、云游戏等场景需求;
在功能层面，打造了高度完备的边缘 IAAS 能力，支持用户弹性使用，按需付费;
在运维层面，也做了大量工作帮助客户把碎片化、分布式的资源更灵活、高效的管理起来。同时，也把云上核心安全能力下沉至边缘节点，进一步提升边缘服务的安全性。
在智能移动边缘 IME 产品上，百度智能云与运营商深入合作，融合 5G 网络能力对外输出，进一步降低传输延迟。在边缘计算资源更加有限的条件下，加强精细化的资源调度能力，和场景化 AI 能力相结合，实现资源最大化利用。 在端边缘边缘盒子产品上，百度智能云根据不同场景需求，推出多款规格盒子，从中算力到高算力覆盖。同时采用更加稳定的软硬件一体化设计，能够适应 -40°C-70°C 的宽温，以满足要求严苛的工业级边缘计算环境的要求。支持即插即用、云端管控，支持 AI 算子从中心一件下发至端。 经验丰富，沉淀最佳场景实践
依托三大边缘产品矩阵，百度智能云在对内、对外两个方面沉淀了多个边缘计算最佳场景实践。 对内层面，百度智能视频云基于边缘计算实现3.0云边端架构升级，视频云 CDN、RTC、直播等业务基于边缘计算完成融合，将边缘计算核心特性完成内部产品线传递，进而更好的赋能外部客户。
另外，百度 AI 开放平台也在“AI走出中心，走向边缘”的背景下，启动边缘 AI 探索，将多种 AI 能力，在边缘侧进行部署。同时探索数据上传、AI 推理、AI 模型训练在边缘全闭环处理。 对外层面，百度智能云智能视频云在泛视频、智慧城市、智能交通等场景，为 B 端客户解决核心痛点。
在视频场景中，百度智能云以边缘计算实现分布式源站架构，通过把内容就近上传、边缘存储、内容加工、内容分发等任务从中心云前置到边缘节点处理，缩短整体内容传输链路，流量在边缘侧完成卸载。
在智慧城市的视频场景中，端边缘盒子负责做视频、图片流的部分预处理;处理后的视频流统一汇聚到云边缘节点，做进一步的结构化处理，如人脸分析、车辆分析、行为分析等;通过云边协同特性，将核心数据回传中心云做持久化存储、大数据分析。
在智慧交通场景中，百度智能云与 IDG 团队在 v2x 共同输出解决方案，端边缘提供路边的零散计算单元，通过边缘计算平台统一管理，融合边缘自治等特性，实现边缘计算单元和车端的实时交互，处理对应计算任务，保证道路行车安全。
以分布式云理念加码边缘计算
在百度智能云的分布式云产品理念中，希望通过一朵云、一张大网、一套技术架构、一个运维框架让企业获得无处不在、体验一致的分布式云能力。分布式云支持多层级、多地理位置、多归属类的资源接入，满足不同用户、不同场景的精细化需求，实现全场景覆盖，以及各类客户的全面上云。
边缘计算不边缘，百度智能云向分布式云演进，以三大产品矩阵覆盖从 RTC 、直播、云游戏、智慧园区、工业互联网到等多层面的边缘计算场景。
面向未来，百度智能云边缘计算将以打造新型边缘基础设施、赋能行业化服务、激活边缘计算场景为目标，与合作伙伴共同促进行业，助力产业智能化发展。
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