当人脸识别遭遇口罩虹膜识别可作替代方案,比人脸更难伪造

中科院自动化所谭铁牛院士团队从1998年起开始在国内开展虹膜识别的研究,在虹膜图像获取、虹膜区域分割、虹膜特征表达、虹膜图像分类等一系列关键问题上取得重要进展,系统发展了虹膜识别的计算理论和技术方法,具有完整自主知识产权的虹膜设备和识别系统。

当人脸识别遭遇口罩虹膜识别可作替代方案,比人脸更难伪造
  突如其来的新冠肺炎疫情,让人脸识别(Face ID)技术遭遇尴尬,因为一旦用户戴上口罩,就难以实现人脸解锁。近日,有消息表示苹果公司iOS系统的更新版将推出一个重要功能,就是“戴口罩也可使用Face ID”。对此,国内有科技厂商也表示,虹膜识别可作为替代方案,实现戴着口罩能解锁手机。
  比人脸和指纹更难伪造
  戴口罩进行人脸识别解锁手机,技术上要解决这个问题并不容易。“口罩遮住了部分人脸,人脸识别面临先天性的信息不足问题,并且口罩款式、形状和佩戴状态各异,要检测遮挡区域的人脸需要增加预处理工作量。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南接受科技日报记者采访时表示。
  这种情况下虹膜识别是如何解锁手机的?
  孙哲南介绍,手机前置虹膜成像模块和近红外主动光源,可以在20―50厘米范围获取用户双眼的近红外虹膜图像,人眼虹膜纹理图像包括斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节视觉特征,这些特征人各有异、出生一年后几乎终身不变,因此可以采用图像处理和模式识别方法精确鉴定具有该虹膜图像的人员身份。虹膜解锁是通过比对用户虹膜图像和事先注册模板之间的相似性来确认用户是否是手机访问的授权人员。
  “虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中保持不变。这决定了虹膜特征的独特性,同时也决定了身份识别的唯一性。”中科虹霸总经理马力介绍,虹膜识别比人脸识别和指纹识别具有更难伪造的生物特征识别特性。例如,指纹比较容易磨损和破坏,接触式识别存在病毒传染风险,人脸识别会存在双胞胎难分辨等问题。另外,整容、不同光照下的表情、姿态等也都会影响识别效果,在疫情期间,佩戴口罩、护目镜、帽子,也会导致脸部信息缺失。
  在生物识别市场比重逐步提升
  此前人脸识别被广泛应用,虹膜识别并未能成功推广,但随着戴口罩的情况越来越普遍,虹膜识别越来越被重视。
  “从20世纪90年代以来,科研人员一直在探寻获取和识别虹膜图像的有效途径,虹膜识别学科经过20年的发展积累了丰富的理论和方法。”孙哲南说,在生物特征识别市场比重逐步提升。比如,矿山人员虹膜识别安全管理监测平台已经应用于数百家矿山企业,包括神华集团、中煤集团、同煤集团等特大型煤炭企业,占据80%以上市场份额。
  “随着新冠肺炎疫情发展,各单位和社区对个体身份认证和门禁安检日益重视,而虹膜识别相比人脸识别不受戴口罩情况的影响,相比指纹识别也不需要接触式采集,因此新冠肺炎疫情或成为虹膜识别应用爆发式增长的‘催化剂’。”孙哲南说。
  “目前虹膜识别系统在受控条件下可以高精度确认用户身份,已广泛应用于国民证照、金融证券、边检通关、社保福利、教育考试、门禁考勤、互联网络、信息安全等重要领域。”孙哲南说,随着远距离和移动端虹膜识别技术发展,虹膜识别应用领域更加广泛,例如智能交通收费站直接刷车主虹膜扣费,大型超市和饭店刷虹膜结账,手机刷虹膜处理移动银行、证券等事务。
  虹膜识别自主可控意义重大
  在孙哲南看来,虹膜识别技术对国家安全有重要意义。
  “目前国内市场大部分采用国产自主可控的虹膜识别技术,如果国家级虹膜识别平台或者重要领域,例如身份证、金融、教育、社保、通关、电信、交通、旅游等虹膜识别应用采用国外技术,或影响国家安全和个人信息安全。”孙哲南说。
  中科院自动化所谭铁牛院士团队从1998年起开始在国内开展虹膜识别的研究,在虹膜图像获取、虹膜区域分割、虹膜特征表达、虹膜图像分类等一系列关键问题上取得重要进展,系统发展了虹膜识别的计算理论和技术方法,具有完整自主知识产权的虹膜设备和识别系统。
  “我们自主可控的虹膜识别技术应用在智能手机上,为多家企业提供移动虹膜识别芯片方案;在反恐维稳、边境安检、煤矿安监、公安司法、银行支付、儿童防丢失、联合国难民管理等领域得到规模化应用,并首次实现我国虹膜识别技术出口和授权欧美企业和大学,打破西方发达国家在虹膜识别技术领域对我国早期的技术封锁和后期的市场垄断。”孙哲南说。
  与此同时,孙哲南强调,目前国际上和我国的一些标准化组织对虹膜的设备、数据、应用制定了一些标准规范,对于虹膜识别技术和产业发展具有重要意义,但是目前标准体系还需要进一步完善,例如虹膜特征编码、远距离多用户虹膜成像、特定行业的虹膜识别应用等需要标准规范,以促进虹膜识别新技术和新应用的发展。

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 2021《人脸识别行业白皮书》发布 人脸识别应用安防占比70%

    2021《人脸识别行业白皮书》从以下几方面为大家呈现人工智能行业的发展状况:1、行业概况初探;2、重点企业聚焦;3、技术发展洞察;4、应用热点追踪;5、风险识别预警;6、研究成果总结。

    2024年1月29日
  • 论安全性,人脸识别和指纹识别谁更安全?

    相对于指纹识别,人脸识别的优势在于,采集的非强制性以及不需要和设备直接接触,同时符合人类视觉“以貌识人”的特性。随着iPhone X的研发,人脸识别成了最近一年炙手可热的科技项目。虽然“读脸”对于手机而言是个新鲜物,但在生物识别领域里,人脸识别应用得也比较早,市场占有率仅排在指纹识别之后。

    2023年4月9日
  • 《2020年人脸识别行业研究报告》发布

    报告指出,在人脸识别发展趋势方面,2020年全球范围的新型冠状病毒疫情使得戴口罩人脸识别受到较大关注。常用的解决方法有数据增强、遮挡恢复、多部件模型融合等,可应用在人脸布控、陌生人检测、无感通行中,均不需要摘下口罩,在30万人像库的规模下,戴口罩人脸识别准确率可大于90%。

    2024年1月29日
  • 人脸识别能否短期内取代指纹识别

    近年来,在安防科技大发展的趋势下,人体生物特征识别技术发展迅速,人脸识别技术作为后起之秀已逐渐成为该领域的“新宠”。甚至在多项技术瓶颈被解决的情况下,有业内著名企业宣称“人脸识别技术将在未来5年内逐步淘汰指纹识别产品”。

    2023年4月9日
  • 平安科技发布人脸识别技术白皮书

    据中国报告大厅发布的《2014-2020年中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告》显示,人脸识别技术的应用已经越来越受到大众关注。仅在内地,未来三年内有望形成年销售额过百亿,并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。

    2024年1月29日
  • 【新品预告】高性价比人脸识别半球即将发布

    随着智慧城市、平安出行、智慧社区等方案的普及,人脸识别已经广泛应用在公安领域,像在天津滨江道、步行街上都有天地伟业人脸识别的身影。但是由于成本、安装等原因,人脸识别一直无法在其他行业上大展身手。天地伟业以“视界为世界”为使命,推出了变焦人脸识别半球。

    2024年1月27日 资讯