“港口哪些生产作业存在困难？去年同期生产作业情况如何？”不久前，天津港集团副总裁杨杰敏向数字人助手“天天”发问。虽然这些问题专业性很强，但并没有难倒“天天”。短短几秒后，“天天”就给出了准确的答案。
“天天”的背后，是天津港集团与浙江海港集团、华为、国家超级计算天津中心、云从科技集团股份有限公司联合研发的港口大模型PortGPT。这是全球港口行业首次对生成式人工智能与港口业务进行深度融合的探索，有望通过行业大模型的应用加速港口智能化革新。
拓展港口行业的发展空间
近年来，生成式人工智能发展得如火如荼，多种大模型产品竞相亮相。在各行各业积极探索大模型与行业深度融合的背景下，行业大模型应运而生。
大模型的价值在于应用，其只有在多样化的实际应用场景中赋能智能经济与智能社会的发展，才能找到产业价值，同时也能成就自身。
目前，各大港口都在积极进行数字化和智慧化转型升级，这可以为大模型提供丰富的专业应用场景。据了解，PortGPT已初步面向港口生产、物流服务、客户管理、客户服务、视频分析、办公辅助等六大应用场景开展测试。同时，为推进大模型应用，可进行港口通识性问答的数字人助手“天天”诞生，其可服务于港口企业生产交接班会议、企业宣传等领域。
“‘天天’目前只经过了一两个月的训练，但它的反应速度和数据分析挖掘能力已经超过了港口普通调度员和管理员。”杨杰敏介绍，它能够根据后台数据提供解决方案，实时反馈问题，并给出合理的码头经营管理策略。
中国港口协会常务副会长陈英明认为，虽然目前港口行业大模型还处于探索阶段，但可以预见的是，其应用将拓展港口行业的发展空间。
多方联动解决行业大模型研发难题
“大模型是大数据、大算力共同驱动的结果，两者缺一不可。”国家超级计算天津中心首席科学家孟祥飞博士强调。
与通用大模型一样，行业大模型的理解能力也来自于对数据的分析挖掘，它需要海量数据进行学习，通过自注意力和多头注意力机制来建立知识之间的联系。更多、更高质量的专业数据供给，将会进一步完善并贯通模型网络中的知识，使行业大模型成为业内“专家”。“PortGPT使用的海量港口的专业数据主要来源于天津港集团和浙江海港集团。双方联合开展的智慧港口重大科技攻关，可以为行业大模型提供大量准确的‘学习资料’。”杨杰敏介绍。
强大的算力支持是大模型的基础保障。随着参数规模和用于训练的数据量级的显著提升，大模型能力随之增强，其对算力的需求也指数级上升。“超级算力可以说是算力中的‘战斗机’。”孟祥飞介绍，在PortGPT的研发中，国家超级计算天津中心依托“天河E级超智算力开放平台”，整合港口专业数据、知识与经验，以多模态融合交互系统，实现专业化领域知识、个性声纹与逼真数字形象的高度融合，推进专业数字助理、智能问答等多场景应用，打造津港人数字形象，以自主算力推动生成式人工智能转化为生产力。
此外，在算法方面，华为联合生态伙伴积极探索大模型在港口行业的应用，从智联万物、智算万数、智赋万业三个方面不断推进大模型在港口生产和运营中的应用水平，赋能港口行业智能化转型。云从科技集团股份有限公司则携手各方促进人工智能、隐私计算技术等多项技术的实际应用，推动核心技术与实体经济深度融合。
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