近日，工信部公布2023年度先进计算典型应用案例名单，全国34家企业(单位)的应用案例入选。经主管部门推荐及层层专家评审，由千方科技牵头申报的“新一代城市交通算力基础设施――鲲巢双智路口 ”荣登“城市大脑”领域名单。
据介绍，本次征集旨在遴选一批技术水平先进、创新能力突出、应用效果良好，能充分体现先进计算产业的技术特点和适用场景，对相关行业或企业具有较强借鉴意义和推广价值的先进计算典型应用案例。
当前，智能交通新型基础设施的建设和普及，产生了大量的交通流、事件、违法等数据。然而，在数据共享、数据应用等方面，仍存在诸多问题亟待解决。“鲲巢・双智路口”是千方科技面向城市大脑中交通管理和智能网联领域，针对路口这一城市交通基础单元构建的开放兼容、可平滑升级的新一代城市交通算力基础设施。可实现路口感知设备、数据、算力的共享共用，避免重复建设，降低城市交通建设总体成本。
五大技术创新
大型复杂路口全息数据感知、各类交通事件毫秒级响应
基于 AI 计算的边缘智能体
基于AI计算、多接入边缘计算等先进技术，实现全场景、全要素、全时段的目标级感知。创新可插拔、可配置、可扩展的乐高模式，实现路口智慧交通设备的统一接入和管控，并通过边缘智慧应用基础设施赋能路口各种业务场景。
基于车路协同的 AI 信号机
采用内置 AI 板卡，模块化设计，支持可插拔、动态扩容；可基于实时交通流量、路况及路口大小的综合分析，对相位扩充实现灵活支持；同时，支持接收车路协同设备的申请信号，并发送信号机的灯态信息，助力双智时代网联场景应用。
多感知融合
基于道路交叉口多个摄像头、雷达等传感器数据，通过目标感知、雷视融合、轨迹融合等多源信息感知融合模型，增强感知信息的可靠性和可用度。
实时计算引擎
通过使用深度学习、机器学习等算法，面向业务建立指标体系，根据路口传感器数据，实时计算路口交通指标，如交通流量、饱和度、绿灯利用率等百余种指标。
丰富算法模型
使用目标检测、语义分割、路径规划、强化学习技术，基于先进算力、算法，在路口智能化感知、认知、决策层面构建模型库。
实现两项突破
打通云边端物理界限，加速智慧交通产业生态繁荣
云边一体 OS 打通云边端物理界限
采用云边一体化 OS 框架，实现资源协同、应用协同、数据协同、管理协同、服务协同。革新传统软件系统的交付形态，极大提升了软件产品的交付效率，有效缩短交付周期。
打造行业第一个交通应用商店
致力打造完备的智慧交通产业生态，通过云边 OS 框架提供的各项协同能力和基础组件设施，以软件定义交通基础设施，实现灵活、按需的应用部署与升级，既能满足当下城市交通需求，又可支持城市管理中层出不穷的新需求，目前在6大基础应用上已扩展内置 20+应用。
多个区域示范应用
从城市交通基础单元着手探索城市数字交通建设
路口是城市交通基础单元，也是数字道路的重要场景，提高路口智能化水平有助于推动智能网联落地、加速数字城市建设。目前，“鲲巢・双智路口”已在北京经济技术开发区、朝阳区望京区域、中关村环保园等多个区域示范应用。
以中关村环保园自动驾驶示范区为例，作为100平方公里的中关村自动驾驶创新示范区的起步区，千方科技通过在路侧部署感知、计算、控制、通讯、交互等核心产品设备，对示范区路侧进行全面的智能化升级；在云端搭建智能网联云控平台，打通智能网联和交通管理的数据及业务，为自动驾驶车辆安全、有序通过提供了数据支持和保障，满足中关村环保园智慧交通管理与智能网联应用示范的需求。
数字孪生技术在示范区云控平台中的应用
此次成功入选，充分证明千方科技在物联感知、人工智能、大数据等技术领域的科研实力与应用能力。千方科技将继续发挥自身综合大交通布局、贯穿全产业链战略生态的优势，为推动先进计算规模化应用，助力交通行业数字化、智慧化升级做出更大的贡献。
该文观点仅代表作者，本站仅提供信息存储空间服务，转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案，或有其它建议反馈，欢迎联系我们。
