谷歌最新多模态大模型Gemini 1.0(双子星)版本正式上线

根据文章,Gemini 1.0包括三种不同套件,分别是Gemini Ultra, Gemini Pro和Gemini Nano。其中Ultra的能力最强,复杂度最高,能够处理最为困难的多模态任务;Pro能力稍弱,是一个可扩展至多任务的模型;Nano则是一款可以在手机端侧运行的模型。

北京时间12月7日凌晨,谷歌CEO桑达尔?皮查伊和Deepmind CEO戴密斯・哈萨比斯在谷歌官网联名发文,正式宣布最新多模态大模型Gemini 1.0(双子星)版本正式上线。

根据文章,Gemini 1.0包括三种不同套件,分别是Gemini Ultra, Gemini Pro和Gemini Nano。其中Ultra的能力最强,复杂度最高,能够处理最为困难的多模态任务;Pro能力稍弱,是一个可扩展至多任务的模型;Nano则是一款可以在手机端侧运行的模型。根据相关视频展示,Gemini对视频、图像的非同凡响的识别能力,能够自如地在图像、音频、视频各模态之间的转换。

谷歌方面表示,Gemini是一个真正原生的多模态大模型,因为从最初的预训练数据开始,Gemini就在针对不同模态的模型进行训练,因此其功能在每个重大领域都达到了SOTA(State of the art,特指领先水平的大模型)。

谷歌最新多模态大模型Gemini 1.0(双子星)版本正式上线

除了多模态能力之外,Gemini在专业知识储备和高级编码等领域都处在最前列。比如,Gemini Ultra在MMLU(大规模多任务语言理解数据集)中的得分率高达90.0%,这款MMLU数据集包含数学、物理、历史、法律、医学和伦理等57个科目,专门用于测试大模型的知识储备和解决问题能力。Gemini Ultra是第一个在MMLU上超越人类专家的大模型。

谷歌还宣布Gemini将通过谷歌产品推向数十亿用户。从12月13日开始,开发者和企业客户可以通过Google AI Studio或Google Cloud Vertex AI中的Gemini API访问Gemini Pro。

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