12月18日23时59分，甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震。截至目前，地震已造成甘肃100人遇难、青海11人遇难，部分水、电、交通、通讯等基础设施受损。
当地震发生后，如果能够提前3秒接收到地震预警信息，伤亡就会减少14%，如果能提前10秒，伤亡就会减少39%。地震发生时，时间就是生命。
针对地震灾害，在地震易发多发区断裂带附近设置微观前兆观测站，对地下流体、电磁、地形变等情况进行微观监测；设置地震计，实时监测分析地震参数，及时完成发震时间、震中、震级自动速报。
中国地震局提出了中国第一个大规模防震减灾领域人工智能基准数据集——“谛听”，可用于机器学习模型训练和基准测试；将多源多参数的国内外卫星数据产品进行整合，提出了一个用于地震智能预测的多源卫星基准数据集，可用于测试地震短临预测方法。关键技术与算法方面，中国科学技术大学提出了国际领先的人工智能地震定位和震源机制解算法；中国地震局基于人工智能等新技术构建了地震预警参数持续测定成套方法，震级测定时效性和精度得到有效提升；初步建立了地震造成的建筑物倒塌、道路破坏、地震滑坡等人工智能判定模型和软件，显著提高了震害识别的准确性。系统平台方面，中国科学技术大学与中国地震局合作于2018年推出了世界首个人工智能地震实时监测系统——“智能地动”；中国地震局研发的地震智能编目辅助系统，已在四川、云南和福建等地区实现业务化运行。
地震预测方面，利用人工智能技术对传统预测方法进行凝练吸收，在地震大数据支持下有可能挖掘出新的地震前兆信息，产生新的地震预报和风险评估方法，进而带动地震预测理论发展。在地震灾害评估方面，人工智能具备将空间对地观测、视频监控、强地面运动、结构台阵、MEMS传感器等数据融合处理的能力，实现对灾害过程和灾害链的分析研判，显著提高震害自动监测预测的精度和时效性。通过人工智能技术能够摆脱传统地震科学研究对模型的依赖，拓展出“数据—模型”双驱动、互驱动的研发路径，构建全新的地震信息挖掘方法与业务应用场景。
目前，四川省域已部署3450套地震预警终端(含预警广播终端试点)，成功产出和发出四川及周边105次4级以上地震预警信息。其中，四川芦山6.1级地震震中距成都111千米，提前17秒向成都发布地震预警；四川马尔康6.0级地震震中距成都279千米，提前61秒向成都发布地震预警；四川泸定6.8级地震震中距成都222千米，提前45秒向成都发出地震预警信息。
在四川自贡，汇东实验学校是全市首批安装地震预警终端设备的点位之一，在四川荣县4.9级地震、资中5.2级地震、芦山6.1级地震、泸定6.8级地震中，地震预警终端经受住实际地震检验，均发出地震预警信息，学校师生员工据此进行有序疏散。
目前，地震预测任重而道远，随着未来对地震各种变量的理解和捕获，地震预警预测的前景，会变得愈加明朗。
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