从实验室走向市场,AI大模型如何实现商业化变现?

从2023年蔓延至2024年,海外科技企业裁员潮似乎并没有要停止的迹象。在2024年不满一个月的时间,包括谷歌、亚马逊等巨头以及一些初创企业都在进行业务人员上的削减。

据不完全统计,从去年第三季度至今,硅谷大科技公司包括谷歌、微软、亚马逊、Meta等在内裁员总人数已经超过7万名。

而如今,这股裁员的风也从海外吹向了国内。近日有关网易大裁员的消息引发了全网关注。

2023年12月,先是有消息爆出,网易开始进行了多个业务的裁员,重灾区是网易传媒,游戏部门也有所涉及。随后,在今年1月份,网易传媒也开启了大规模裁员,涉及网易新闻、网易文创、网易公开课等多条产品线,内容、市场、销售、产品等岗位均在内。

从实验室走向市场,AI大模型如何实现商业化变现?

在引爆网络舆论后,针对上述网传消息,有网易内部人士站出来辟谣该消息不实并表示,“系公司正常业务调整和人员流动,公司层面仍在持续招聘优质人才。”并且该内部人士还表示,“为促进业务良性发展,网易传媒部分业务线在近期进行了内部资源整合,未来传媒将持续加码内容赛道,探索AIGC(人工智能)、元宇宙等新技术赋能内容。”

“裁员”只为加码AI

实际上,从这波裁员潮的内在逻辑来看,大多数企业是为了削减成本以加码人工智能(AI)。

就网易来看,翻阅其财报信息可以发现网易对于AI的大力投入。在网易2023年Q2财报中提到,为加快AI大模型落地,近五年网易累计投入近600亿元,平均研发投入强度15%。而在Q3财报重显示,网易仅在第三季度就研发投入43亿元。为加码AI自研大模型等关键技术的研发及应用投入力度,网易前三季度研发累计投入已突破百亿大关,超120亿元。

继GhatGPT的横空出世之后,国内外开启了“百模大战”,不论是科技巨头还是某些初创企业都纷纷投身于新一轮的AIGC产业竞争中。而在这新一轮的AI转型中,需要大量的资金注入,AI就像个无底洞,需要不断“烧钱”以此来支撑技术的研发与创新。可以说,在这场AI大模型军备竞赛中,这是一场关于AI巨额押注的豪赌。

因此,在尚未转化为真正的财报盈利数字之前,企业只能通过裁员的手段来抵消对AI技术的巨额投资,以保证公司收支均衡。

有分析师认为,在经历了疫情初期大规模招聘热潮之后,随着科技公司将在生成式人工智能领域进行大量投资,科技公司希望自己的人才队伍更能符合AI发展的要求,因此裁员将变得针对性更强、规模更小,并部分抵消技术支出。

找到商业化出口才是关键

时至今日,在经历了初期的喧嚣后,AI大模型的发展正在进入一个新的阶段。而这个阶段的发展不再只是单纯的技术研发与实验,其核心重点在于找到商业化出口,将这项技术真正落地应用到行业/场景中,实现商业化并且赋能千行百业,这也是缓解AI烧钱焦虑的关键所在。

大家总以为AI无所不能,于是纷纷入局玩起AI技术,导致Aha moment很快就来到,其热度也在持续增长。但等到过了一段时间后,大家发现AI并没有跟日常生活结合起来,没有带来实际价值,就不再使用AI了,其热度也就渐渐消退。

那么,AI大模型的商业化模式到底在哪里?

借用业内人士说的一句话便是,“技术不是空中楼阁,只有用之于民,才真正有意义。”

简单地说,归根结底就是要基于用户需求,从行业和场景化落地出发,要能够真正做到解决用户的痛点,能够真正深入到行业解决行业面临的实际问题。只有这样,才能为社会带来更多的价值和机会,才会有所收益。

当下,在烧钱如流水的技术研发下,AI大模型的商业化变现显得尤为迫切。未来,AI大模型的发展必将会经历行业化、场景化的阶段,并且会为企业带去真正的商业价值,为社会带去更多的经济效益。

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