大数据时代智慧侦查的前瞻性探索

随着互联网技术和人工智能取得突飞猛进的发展，在大数据时代到来的今天，我们还处于什么侦查阶段？我们又以什么方式迎接这个新的侦查时代？成为当下刑事侦查面临的新课题。

侦查的三个时代

经过长期的侦查实践，我们不断厘清对侦查理念体系和发展阶段的困扰，提出将我国的侦查活动分为三个发展阶段，即传统侦查时代、合成侦查时代和智慧侦查时代。目前，我们正处于后合成侦查时代这一过渡阶段。

传统侦查时代

在传统侦查时代，侦查工作依靠的都是人力成本。基层民警靠着两条腿跑现场，靠着一张嘴开展调查走访，靠着一支笔记录案件信息、制作笔录等相关资料。这些资料和信息都落到纸张上和侦查员的脑海里，师傅带徒弟的方式是学习侦查最有效也是最快捷的手段和方法。在传统侦查时代，连最受人民关注的命案都无法实现全侦破，八类案件侦破率也持续低下。审讯的艺术是最受侦查员推崇的，就案办案，口供为王是公检法机关的共识。晋江的背包精神，诠释了案件发到哪，背包打到哪，这也是传统侦查时代的典型特征[1]。

合成侦查时代

21世纪初，随着互联网技术的不断发展，个人计算机的使用突飞猛进，信息化革命悄然来临，从传统侦查时代逐步迈入了合成侦查时代的门槛。纸张记录的材料和侦查员脑海中的信息都逐步形成电子数据存储到计算机里。刑事科学技术手段随着人类科技的进步也取得重大进展，视频监控技术开始广泛建设并用于案件侦查。命案的侦破率也持续上升，公安机关的侦查业务重点开始向八类案件的侦破转移，对于两抢等重大暴力犯罪破案率也逐步取得了重大突破，正是在这个时候合成侦查时代悄然到来。由于公安机关的行政化羁绊，造成了部门独立、资源分隔、信息孤岛、效率低下等多种制约，因而逐步催生出去行政化的合成侦查模式，即打破部门界限，发扬特长，实现资源最大限度整合、信息最大化融通、手段最大程度集成，形成高效、流畅、集约的侦查模式。

智慧侦查时代前瞻

合成侦查时代持续发展了多年，逐步走到了现在的后合成侦查时期。这个时期，各警种拥有的数据资源都逐步汇集到科信部门。科信部门负责处理加工这些数据，并对各警种提供数据接口，为全警构建大数据体系提供能力支持。同时，天网工程、雪亮工程开始建设，社会面视频监控发展突飞猛进，互联网数据也不断向公安机关汇集。数据中心利用侦查员和研判员多年的侦查经验和技战法，侦查数据模型的建设也提上日程。各级公安机关对数据的使用意识越来越强，随着互联网+人工智能的爆发式发展，各种大数据算法能力持续提升，数据侦查迎来了发展的新机遇。

但是要强调的是数据大并不是大数据。大数据指的是相关的理念、维度、计算能力和数据服务意识彻底改变。要实现这个彻底改变，就必须进行新的艰难探索，而大数据能力体系建设就是一个强有力的抓手，带动了整体侦查理念质的飞跃，在这个探索的过程中，就注定进入了一个新的时代：智慧侦查时代。

随着科技的发展，捕捉数据要素的能力在逐步强大，个人移动终端逐步普及，2018年底中国手机用户突破了15亿，人在数据层面上业已成为透明人、数据人。一个犯罪嫌疑人，他随身携带了侦查破案所需要的全部信息，指纹、足迹、DNA、声纹等，出门还要带着一张脸，还要穿衣服，还要乘坐交通工具，还要带着用于移动支付的手机等等。随着数据不断向公安大数据中心汇集，这些时空的多维度数据可以完全实现对人的刻画和定位。

对于多发性传统侵财犯罪，其基本规律就是少数人做多数案件，掌握了少数人就控制了多数的案件。通过对这些前科人员的建库和特征打标，结合案件的信息关联，搭建人案关联的桥梁，实现多发性传统侵财案件侦破质的飞跃。从命案全侦破，到八类案件破案率取得重大进展，再到多发性传统侵财案件破案率的持续上升，这就是整个侦查体系不断攀登的过程，更是三个侦查时代不断前进的脚步。

智慧侦查的探索

汇全警智慧，将最佳侦查经验、侦查思维程序化，建立类案侦查模型；集全网资源，为侦查模型提供多维度数据支撑，全面提升多发性传统侵财犯罪的智能打击能力和水平，实现警力的无增长改善。

重点攻坚方向

安徽省芜湖市公安局主动适应本地传统侵财案件多发的发展形势，积极应对实战新要求，坚持“内部挖潜”与“外部借智”相结合，在目前互联网数据使用还存在困难的情况下，依托公安内部数据的深度挖掘，努力构建智慧侦查新模式。通过汇总各种侦查技战法，基于大数据+人工智能技术对人、案、物等业务对象定义智能侦查模型，转变传统侦查为现代化侦查，转变人工侦查为数据化侦查。

当前，市局主要针对入室盗窃、盗窃三车、盗窃街面店、扒窃、砸车窃物五大类多发传统侵财案件，研发数据侦查模型，构建智慧侦查打击应用体系，为一线实战民警提供智慧“外脑”。智能打击建设以侦查业务思路和流程为基础，使用已破案件作为学习样本，经过整理标注形成训练集，结合侦查经验、知识库，利用机器学习技术对模型进行训练、验证、优化，生成智能侦查模型。打造一个“互动式”侦查破案新通道，贯通侦查业务全流程，实现“犯罪规律高度提炼、类案特征自动攫取、涉案线索智能比对、累积打击准确有效”的目标。

构建三大底库

市局智能打击框架建设的基础是依托省市大数据中心，通过搭建案件库、人员库、物品库三大刑侦业务专题库，作为模型智能分析的数据基础，实现数据资源的结构化处理。案件信息的数据治理是源头，通过对案件信息进行标签化处理，实现对发破案的精准描述，从而实现对涉案人员和物品的精确刻画，为案件精准串并和犯罪嫌疑人精准推荐提供数据支撑。

三大基础数据库主要来源于各业务警种的全量数据资源，通过数据汇集和治理为智能侦查模型搭建提供数据底库。以三大底库为基础，将侦查经验和技战法转化为分析模型，把侦查员的形象思维变为机器的逻辑思维，建立数据分析模型，向人工智能发展，促使破案格局实现颠覆性改变。

案件智能串并

随着市局犯罪智能打击课题组研究的不断深入，通过调取协同办案系统的全项数据，以及现场勘验、案件分类加工、情报应用等系统平台的技术串并案等多项数据门类，过滤条件还包含了经纬度、作案时间数据和数据标签清理，开展了智能串并案研究，取得较好成效。

通过对案件分类加工和现场勘验系统的全量数据进行分析，利用已破案件和技术串并案的数据开展数据分析和验证算法的有效性。针对案情和现场勘验信息，使用智能语义识别技术自动对案发时间、作案手段、损失物品等信息进行标签化处理。基于案件现有信息，智能串并案模型自动匹配案发前后芜湖市区发生的同类案件，随着数据的不断更新和算法的不断迭代优化，不断提升智能串并能力，按照TOP级排序推送可疑串案。

嫌疑人智能推送

侦查员、技术员、研判员在现场勘查、调查走访、侦查研判的过程中，采录的信息不断触发系统设定的比对模型，持续拓展案件线索，不断提升案件的可侦度和嫌疑人的可疑度。智能串并案模型推送串并案信息后，系统会自动匹配数据推送嫌疑对象，按照TOP级不断进行更新。

通过案件现场经纬度和时间点位的结构化处理，利用公安掌控的轨迹类数据与智能串并案件进行模型匹配。案件智能串并之后，嫌疑人推荐模块根据设定模型运算规则自动推荐嫌疑人员。主要是采取人号对应、亲密度、轨迹伴随等大数据算法，对嫌疑人的嫌疑指数进行运算，以获得更准确和稳定的预测指标。通过近10年的打处人员数据统计，明确少数人做多数的案件，同类前科人员多次作案的典型特征，这也是开展嫌疑人推送的基础。

人案自动关联

在当前的警务模式下，必须实现从警情为驱动的“打击一元化”向以数据为驱动的“打击多元化”新模式转变。通过大数据分析掌握工作主动，精准驱动实战，开辟警力效能新的生成方式，由固有的模式向数据到案、数据到人、数据到线索的“人案关联”智能打击模式转移。

通过完善可视化关联、多维分析、智能比对等功能，建设“可侦度”“嫌疑度”筛查模块，绘制多发性传统侵财案件侦查思维导图和业务流程图，不断提炼侵财类案技战法融入数据侦查思维，智能引导融入侦查破案全环节，完善传统侵财类案侦查模型，搭建“人案关联”贯通新通道，最终达到“研究犯罪规律，建立分析模型，发现犯罪轨迹，锁定犯罪人群，快速智能打击”的智慧侦查新方向。

习近平总书记在全国公安工作会议上强调，公安机关要坚持科技兴警，把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎。为认真践行习近平总书记的指示要求，积极迎接智慧侦查新时代，针对当前公安机关人少案多，小案侦破难度大、效率低等痛点，积极回应人民群众的期盼，依托大数据，探索人工智能破案，实现打击效益最大化。

本文转自公众号《侦查一线》，原作者：胡建平，如有侵权，联系删除！