新华三孙松儿：安全×AI，打造场景化安全新范式

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AIGC的深入发展和快速普及，打开了智能世界广袤的想象空间，但在技术成果涌现之际，随之而来的模型安全、数据安全、内容安全问题也日益凸显，如何应对AIGC引发攻防范式转化的新趋势，如何规避数据和隐私泄露风险，有效保障内容生成的安全合规，正成为摆在行业面前的切实难题。

近日，在紫光股份旗下新华三集团2024媒体与分析师沟通会上，新华三集团高级副总裁、新华三信息安全技术有限公司总裁孙松儿接受多家媒体专访，深入分享了新华三主动安全3.0在全面智能化升级、创新场景新范式以及全面国产化三大维度的能力进化，为强化AIGC数据安全治理，落实AIGC应用规范，推动业务安全防护带来了全新的解题思路。

新华三集团高级副总裁新华三信息安全技术有限公司总裁孙松儿

安全×AI 提升安全能力正向循环

对于AIGC为代表的大模型技术及其应用而言，发展和安全是一体两翼的统一整体，必须统筹规划、同步推进。孙松儿表示，新华三集团安全视角下的AIGC是基于“主动安全”理念，首先满足大模型应用的安全新需求，同时将AIGC作为新工具、新能力，赋能安全能力的提升，即“安全是保障AIGC实战的核心基石，AIGC是提升安全能力的最佳手段”。为实现AIGC发展与安全能力提升的正向循环，基于灵犀大模型的AI能力，新华三重磅打造灵犀助手，为安全体系建设、运营效率提升、业务持续发展注入更深层次的智能，并提出大模型安全合规与防护新思路――以灵犀卫士实现大模型安全防护，以灵犀助手实现大模型赋能安全。

大模型自身的安全防护，贯穿从训练阶段到运行阶段的全过程，需要解决垂直领域大模型训练难点、大模型环境网络攻击风险以及大模型生成内容合规风险等诸多难题。其中，内容安全合规是大模型发展的第一要务，国家网信办发布的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》中，着重强调了安全合规的重要性。面对AIGC内容安全要求，孙松儿认为应从输入侧、模型侧、输出侧三个层面着手，对违规信息进行过滤和规避。为此，新华三集团构建了完整的AIGC内容安全防护体系，通过Prompt审核与改写、生成内容过滤、红线知识库等方式，灵犀卫士可监测用户输入和生成内容，识别各类违规风险，全面保障内容合规，整体内容风险可下降近80%。

在大模型赋能安全方面，孙松儿指出，安全大模型正在引发“效率革命”，为安全运营带来跨越式提升。以大模型技术打造的灵犀助手，现已全面内嵌到安全产品、管理平台及各类运营运维工具中，通过安全使能平台打通大模型和业务场景，在攻击研判、资产梳理、合规检查、智能预测等方面实现全方位的运营效率提升。比如在失陷事件研判中，通过AIGC辅助分析，研判效率可提升50%，在风险响应处置中，AIGC可根据训练经验直接给出准确的处置建议，快速生成处置报告，实现风险处置的事半功倍，让人力从繁杂的基础工作中解放出来。

打造场景化新范式赋能网络安全场景化落地

从技术研发到实际应用，网络安全如何跨越实验室与产业链的鸿沟，在具体行业和场景中实现价值的实质性提升，是当前行业关注的焦点。对此，孙松儿表示，当下垂直行业的安全需求差异较大，需要建立场景化思维捕捉不同行业的实际安全需求，构建基于客户业务本身的场景化新范式。

在场景化探索方面，新华三集团深耕车联网、数字政府、运营商等重点行业场景，为多场景业务打造按需交付的算网安融合解决方案，通过构建分布式安全资源池，借助SRv6弹性可编程、性能可度量、隔离有保障的优势，实现网络与安全服务的端到端业务链打通与安全编排，保障数据和业务的安全稳定运行。在车联网安全领域，新华三面向车路协同、车联网运营以及车联网人才培养场景，打造车联网安全解决方案，全面保障车联网端侧、路侧及云端安全。而围绕数据流转的全生命周期，新华三打造了基于AI的数据安全治理与运营平台，以大模型技术赋能数据分类分级、数据动态图谱及数据安全管理，实现数据流通的可感、可知、可管、可控。