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无人智能巡检是通过内置5G模组或部署5G网关等设备,实现巡检机器人或无人机等移动化、智能化安防设备的5G网络接入,替代巡检人员进行巡逻值守,采集现场视频、语音、图片等各项数据,自动完成检测、巡航以及记录数据、远程告警确认等工作。
从工信微报获悉,为系统总结发展成效,向更多行业和企业应用“5G+工业互联网”提供具有借鉴意义的模式和经验,工业和信息化部总结形成《“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践》,具体介绍10个典型场景及5个重点行业“5G+工业互联网”的实际应用情况。
在10个典型场景中涵盖协同研发设计、远程设备操控、设备协同作业、机器视觉质检、无人智能巡检等。
其中机器视觉质检是在生产现场部署工业相机或激光器扫描仪等质检终端,通过内嵌5G模组或部署5G网关等设备,实现工业相机或激光扫描仪的5G网络接入,实时拍摄产品质量的高清图像,通过5G网络传输至部署在MEC上的专家系统,专家系统基于人工智能算法模型进行实时分析,对比系统中的规则或模型要求,判断物料或产品是否合格,实现缺陷实时检测与自动报警,并有效记录瑕疵信息,为质量溯源提供数据基础。
无人智能巡检是通过内置5G模组或部署5G网关等设备,实现巡检机器人或无人机等移动化、智能化安防设备的5G网络接入,替代巡检人员进行巡逻值守,采集现场视频、语音、图片等各项数据,自动完成检测、巡航以及记录数据、远程告警确认等工作;相关数据通过5G网络实时回传至智能巡检系统,智能巡检系统利用图像识别、深度学习等智能技术和算法处理,综合判断得出巡检结果,有效提升安全等级、巡检效率及安防效果。
涉及的重点行业包括电子设备制造业、装备制造业、钢铁行业等,并通过具体应用案例详细描述。
其中马钢与中国联通合作,在安徽省依托5G技术实现了生产现场监测场景的应用。在生产现场部署4K高清摄像监控系统,通过5G网络实时将生产现场人员着装和行为动作等高清视频回传至后台系统,系统结合深度AI学习视觉技术,识别生产现场人员未佩戴安全帽、现场操作行为不规范等问题,进行抓拍记录、实时告警,实现对人员生产行为智能监管。
国家电网与中国电信合作,在山东省青岛市开展”5G+北斗智能巡检无人机”项目建设,实现了无人智能巡检场景的应用。
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