近日，在极客公园创新大会上，眼擎科技发布“eyemore”成像芯片，成为AI芯片产业的关注焦点。
据了解，eyemore成像芯片是眼擎科技100%自主研发的视觉成像芯片，旨在“为AI视觉提供看清楚世界的成像引擎”。该成像引擎是基于超大规模计算、自主研发成像算法以及超过500+场景数据累计而成的专用成像芯片，主要解决AI视觉在成像过程中弱光、逆光、反光等复杂光线下高品质成像的核心痛点。eyemoreX42在各种复杂光线环境下，能排除现场光线的干扰，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像。成像引擎模拟眼球对光线的反应，以超高宽容度智能处理反差较大的光影，拍出丰富细腻的层次感和色彩分明的明暗对比，输出高质量的照片成像。
在过去的4年中，眼擎科技一直致力于eyemore成像芯片的研发与迭代，眼擎科技CEO朱继志发现，在机器针对视觉做处理的过程中，除了后端的认知分析外，负责处理各种复杂光线场景，生成高品质图像的前端感知系统同样必不可少，相当于AI认知世界的“眼睛”。而如果国内AI领域想要得到长足的发展，这个“眼睛”的感知和成像就是一道技术上的“鸿沟”。目前，eyemore将重点布局四个市场应用方向：自动驾驶的视觉成像；智能手机的AI成像；基于人脸识别的高端智能安防；包括工业监测和医疗在内的工业视觉成像。
眼擎科技的实际合作项目已经覆盖到国内人脸识别安全、自动驾驶、医疗、工业监测、铁路交通等主要领域获得应用落地。其中，以AI人脸识别延伸的高端安防行业是一个非常具有潜力的市场，eyemore提供的成像引擎可以直接帮助视觉AI公司获取高品质影像数据，从而提高识别率；面向自动驾驶市场，eyemore计划联合该领域自动驾驶提供商开发车规级的成像模组和芯片产品；而手机市场，尽管手机厂商的Design-in周期较长，但随着更多的手机厂商开始将AI拍照能力作为手机的一项新标配功能，eyemore的成像技术将有望成为厂商们不可或缺的技术支持。
在谈到AI成像技术最大优势时，朱继志表示：“eyemore团队为计算机视觉类的提供商们搭建了面向视觉深度学习和认知的一套整体软硬件解决方案，包括AI成像引擎以及将该引擎封装到硬件端的成像模组，但是我们坚信未来还是一个“软件定义硬件”的时代，因此我们的成像引擎架构在设计时，非常便于视觉AI软件开发者快速学习使用。”
在眼擎科技现有应用案例中， eyemore联合合作伙伴研发了嵌入式AI摄像机，面向学校教室场景并基于人脸识别技术，统计课堂的学生出勤率；团队还与电商领域的设计公司合作，研发搭载结构光(用于采集实物的三维信息)和AI成像模组的深度相机，确保所采集的三维影像其色彩与实物无异。
在发布会的最后，眼擎科技现场演示了AI成像技术。在大会现场灯光全关人眼视觉看到的图像已经接近黑暗，普通AI算法已经无法识别的前提下，搭载眼擎科技成像引擎的设备依然能够清晰还原图像，同时算法也清晰识别所拍摄环境中的每一个人以及物体的信息。
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