智能技术“冲击”传统新闻生产

【安防在线 www.anfang.cn】采编自动化革新新闻生产方式

7月21日，美国哥伦比亚新闻评论网发表文章《堪萨斯州一位调查记者三次被解雇》，以一名调查记者苦苦谋生的视角，关注了如今传统媒体尤其是地方性报纸的艰难生存之路。大数据使新闻故事的获取更加便利，加之采编自动化在一些传统媒体和新媒体中的应用，人们对新闻的获得更加轻而易举，且对时效性要求更加强劲，谁还去认真关注持续数月才能获得的“过气调查”。

然而不容忽视的现象是，近年来，欧美媒体在人工智能技术研究上颇有成效。写稿机器人、传感器、虚拟现实硬件等智能设备，将在信息生产中被更广泛应用。其中较为引人注目、具有更高应用性的便是机器人记者和自动化新闻。

自动化新闻或新闻采编自动化源于一款写作软件“叙事科学”（Narrative Science），该软件是在2010年由美国西北大学教授克里斯蒂安・哈蒙德联合西北大学新闻系和计算机系专家人员共同研发的。这一软件可以快速处理文字信息，根据给定主题，按新闻报道的通常结构写新闻报道，写作范围包括财经报道、体育报道等。哈蒙德认为，该软件相当于美国八年级学生的写作水平。虽然当时有人质疑该软件只能撰写低质量报告式的格式化文章，但新闻采编自动化却被传媒界所看到，有专家预测，随着智能技术的发展，这种机器人记者甚至会得普利策新闻奖。

近年来，随着美国联合通讯社等机构使用机器人编辑来撰写新闻报道等，新闻采编自动化也越来越多地被传媒界所应用；中国于2015年因新华社启用机器人记者“快笔小新“而开启了新闻报道更智能的新一页。如今，依托于各种软件的自动化新闻写作，已被《****》《******》等西方老牌媒体及新媒体所采用。

其实，机器人记者并非智能技术的强项，目前智能技术在媒体的应用更多还在大数据分析方面。然而，对读者来源、偏好等进行数据分析，自然能够更好地服务于新闻内容的生产。此外，智能技术在传播层面的应用更加广泛，如文章的推送服务、反馈信息的分析等。正如英国牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授、数据科学家维克托・迈尔-舍恩伯格对大数据思维所寄予的厚望，他认为，公开的数据一旦处理得当，就能为成百万人急需解决的问题提供答案。

多维度讲述新闻

自动化新闻写作虽“卖相”好，但缺点也很明显，比如格式化严重、新闻报道撰写模式相对死板等。因此，在众多智能技术中，如何超越格式化写作，“写”出更具有感染力的新闻故事，是业界关注的重点。有学者认为，虚拟现实可能会成为新闻故事的下一个重要发展领域。虚拟现实的意义在于拓展叙事，从内容到形式以更加身临其境的方式进行扩展。

在2015年，*******便将虚拟现实技术应用在了新闻报道中，读者可以模拟自己在叙利亚新闻事件发生的现场，于炮火等当地场景中穿梭。伴随着虚拟现实技术的日益成熟，其与新闻报道的结合将越来越多，形式也会越来越丰富。

虚拟现实到底为什么会为新闻报道“增容”呢？美国学者迈克尔・海姆在《虚拟现实的形而上学》一书中提到了相关答案。海姆表示，虚拟现实是一个系统，这个系统主要由三部分组成：沉浸（immersion）、交互（interaction）和构想（imagination）。沉浸指能够帮助人完全地沉浸在计算机构建的虚拟世界中；交互指人对系统发送指令的维度增强，从以前只能通过鼠标、键盘等传输指令，到现在可以通过各种传感器对系统发送指令，而计算机也可以将各种信息通过传感器反馈给人；构想指系统设计者需要通过对系统进行合理甚至完美的设计，让使用者无法分清自己究竟是处于虚拟世界还是现实世界。显然，在这样一个世界里，新闻内容发生了重大变革。

技术“情商”有待提高

虽然智能技术已经渗透传统媒体和新媒体的诸多领域，但是，从新闻内容生产角度来讲，传统新闻记者的价值依然不能被替代。中国社会科学院新闻与传播研究所研究员、媒介研究室主任殷乐表示，大数据时代的智能技术既是技术创新与应用，更是新的文化形态和人格伦理建构。

殷乐认为，机器人挖掘的数据体量大、效率高，数据类型多样化，自动化新闻扩大了整体新闻的覆盖面、形态和时效，弥补了人类的局限之处，也是大数据环境中对人的解放，让职业记者可以专注于新闻阐释、语境发掘以及意义建构。同时，自动化新闻的发展，对职业记者的语言能力、分析能力和叙事能力都将是一个巨大的挑战，平庸的标准化语言、格式化分析和没有特色的叙事，都将面临被淘汰的命运。

有学者认为，机器人记者与职业记者最大不同之处是“情感带入”问题。机器人记者主要是依赖于大数据和云计算对信息自动分析和演算，在这一过程中可能比人类更精准地处理一些“硬性信息”，但对于一些软性的情感却无能为力。英国威斯敏斯特大学媒体、艺术与设计学院讲师亚当・阿米蒂奇表示，软件程序目前还无法像人类一样注重文字和更多审美意义上的功能，也无法像优秀的职业记者一样将一个故事讲述得引人入胜。人工智能目前还不能对新闻事件进行情感分析、价值观判断等，情商不高是其最大弱点。

据悉，目前已经有研究探讨人工智能如何捕捉人们的情绪，随着智能技术的发展，人们对新闻内容和形式的需求发生改变，机器人记者获得“情商”的那一天，或许并不遥远。而作为职业记者，更应该不断地提升技能水平，增强创新意识，以应对新的机遇和挑战。