澳AI公司实现2150万融资 人脸识别技术开启智能安保

BrainChip Studio系统主要针对执法部门和情报机关,可以在实时录像系统或者是大量存储的视频档案中快速定位目标。结合BrainChip Accelerator使用,同时处理多个视频流,大幅提升识别速度,同时降低成本。

  澳洲人工智能领先企业BrainChip Holdings Ltd.(ASX: BRN)近期成功融资2150万澳元,受到多家机构投资者支持,出现大幅超额认购。


  BrainChip公司成立于2013年,2015年9月在澳大利亚上市,主营高级人工智能和机器学习软硬件的研发。公司新型“脉冲神经网络”(SNN)技术将为人工智能(AI)领域带来革命性的进展。处理信息速度快,完全数字化,耗电量非常低,目前已在监控系统、电子游戏、面部识别以及视觉检测系统中有较广泛的应用。


澳AI公司实现2150万融资 人脸识别技术开启智能安保

  BrainChip产品商业化初具形态,新募集资金将为公司下阶段发展提供重要助力。根据公告,此次配售所募资金主要用于以下几个方面:推动现有的视频分析产品以及AKIDATM神经形态处理器深入研发;其次,充实运营资金,尤其是可为新中标的设计方案提供支持;第三是实施市场营销新型战略措施,借力设备制造方、集成方以及其他合作伙伴**公司商业化战略的实现。


  相较其他人工智能系统,BrainChip的核心SNN技术的结构和计算方式与人脑更加接近,具有独立学习、进化以及关联信息的能力。相比较而言,人类更擅长识别模式,利用脉冲神经网络的形式理解人类思维的特征并应用于软件,将大幅提升计算机识别模式的能力。


  人脑中神经元由连接到其他神经元的突出组成,触发神经元,通过脉冲将信息传递给下游的神经元,这个信息传递被称为脉冲,神经形态计算模仿这个过程,通过不断重复,形成对模式的固定反应。


  上个季度公司BrainChip的多个项目均取得突破性进展。7月17日,公司新型AI驱动软件BrainChip Studio实现商业化落地。该软件不仅能够更快速的实现面部识别,有效搜索大量视频录像,还能在低分辨率镜头中使用,只需一个24*24像素的图像即可监测和分类面部。


  该软件还可利用深度学习技术进行分类,公司称这将彻底改变执法机关和情报机构使用视频监控的方式。


  随着BrainChip Studio产品的成功发售,公司随后宣布推出BrainChip Accelerator,它是世界首个应用于神经形态计算的商用硬件加速设备。BrainChip Accelerator是一张扩展卡,适用于PCI-Express 8Lane(即8条数据通路)卡槽,最高可帮助提升BrainChip Studio软件的运行速度和精确率达到六倍左右,耗电量低、兼容性好,可以直接安装。


  BrainChip Studio系统主要针对执法部门和情报机关,可以在实时录像系统或者是大量存储的视频档案中快速定位目标。结合BrainChip Accelerator使用,同时处理多个视频流,大幅提升识别速度,同时降低成本。


  BrainChip公司已与法国国防部达成协议,在城市监控系统中大面积使用,预计订单估值达到120万美元。


  公司还正与欧洲一家大型汽车制造厂商展开合作,评估BrainChip Accelerator在高级驾驶员辅助系统(ADAS)以及无人驾驶汽车(AV)中的应用。


  上一季度BrainChip的现金流出约为136.5万美元,本季度增加至184.4万美元。另一方面,本季度研发费用有所上升,加上BrainChip Studio与Accelerator投放市场,市场营销与管理成本也有所提升。本季末,账面现金资本约为261.5万美元。


  根据公告,下一阶段,BrainChip工作的重心将集中在AKIDATM神经形态处理器单元上,致力将其打造为神经形态计算领域的领先产品。产品未来在视频监控、网络安全、金融科技以及无人驾驶方面拥有广泛的应用前景。

澳AI公司实现2150万融资 人脸识别技术开启智能安保

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • “2021年中国网络安全十大事件”发布

    通过对2021年重大网络安全事件的梳理,采用征求业界部分专家意见和网络公开投票的方式,评选出10件2021年中国网络安全大事件。

    2024年1月28日
  • 今日起黄石市黄思湾隧道将开交通违章电子眼

    长期以来,许多大型货车无视禁令,违法进入黄思湾隧道。记者从交警部门获悉:从12月2号开始,黄石市黄思湾隧道交通违法电子警察抓拍系统将正式启用。

    2024年6月15日
  • GPU后端深度学习主流芯片 国内已有多个GPU替代方案

    目前已有厂商针对安防监控后端推出了GPU的替代方案。2018年10月份,华为自研的云端AI芯片N腾系列,基于达芬奇架构的华为N腾910。在年底,华为又推出了基于ARM的服务器芯片“Hi1620”,采用台积电7nm工艺制造,在ARMv8架构的基础上,华为自主设计了代号“TaiShan”(泰山)的核心,支持48核心、64核心+2.6/3.0GHz配置。百度发布AI“昆仑”芯片,它是目前行业内运行速度最快的智能芯片。

    2024年1月29日
  • 小区楼宇对讲,稳在户户故障隔离

    狄耐克公司根据中国住宅的各种环境状况、户型结构,深入研究系统工程商的施工方法、住户的使用等习惯,同时结合多年的工程经验,在小区联网型可视对讲系统做出了技术上的革新,将电话通讯领域最稳定的程控交换机技术应用到楼宇对讲领域,率先在小区联网可视对讲系统中做到了真正户户故障隔离。

    2024年2月8日
  • 《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》发布

    12日发布的《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》,对测试主体、测试车辆、测试路段等明确一系列要求。专家认为,管理规范的出台是行业发展的关键一步,必将推动“无人”驾驶加速“驶向”现实生活。

    2024年1月31日
  • 实例分享 看各地智慧消防落地生花

    近年来,我国智慧消防建设取得成效,各地投入智慧消防建设。 江苏:戚墅堰街道建成常州首家街道级智慧消防平台 戚墅堰街道智慧消防指挥平台共接入了烟感监测、燃气监测、消防通道占用、火点监…

    2023年11月28日