工欲善其事，必先利其器。
智慧城市领域，智慧交通就是这把“利器”。
智慧交通领域目前活跃着阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为、平安科技、滴滴、高德、千寻位置等公司，国外的参与者则包括埃森哲、SAP、思科公司、Cubic公司、通用电气、IBM、西门子公司、Thales集团和WS Atkins。此前雷锋网就曾对业界出现的各种“交通大脑”做过细致梳理，技术线上竞争激烈。
但从实际业务线上来看，我国的智慧交通建设主要以交通违法行为检测、事件监测、环境监测、信号控制、诱导信息发布等手段为主，实际上广度和深度都还不够，技术线与场景线似乎存在脱节――因为城市的交通依然在拥堵，中心城区停车依旧很难，违法事件依然在各个城市发生着。
在11月21日的第二届中国智慧交通建设高峰论坛上，政界、企业界、学术界也纷纷围绕这一系列问题展开探讨，雷锋网也在现场报道。来到现场的大多数是政府主管部门和协会（中国信息协会、北京市交委）和智慧交通的平台型公司（华为、SAP等），以及做交通行业应用的企业（浙江安谐、富盛科技），当然还包括把出行当做重要赛道的公司（譬如美团）。领导致辞结束之后，正式进入企业演讲环节（领导讲话略）。
华为：道路交通是一件美好的事业
华为中国区安平系统部智慧交警业务总监徐冰冰第一个上台演讲。他表示，华为在几年之前就已进入智慧交通领域（从他的职位上也看得出来，华为把交通业务做得很细分），为此他们还提出了“知行合一，大道至美”的口号，认为道路交通是一件美好的事业，也是一个庞大市场。他的演讲主要围绕华为在交通领域的布局和能力。
图为：华为智慧交通云解决方案布局
在华为智慧交通上，AI是基础，并有着感知智能、计算智能、认知智能和业务智能的整体布局。
图为：华为智慧交通领域合作伙伴
华为在这个领域的合作伙伴主要分为五大块，如图，基本都选择了在某个行业扎根很久的公司，如智能非执法领域有深晶科技、中科通达，刷脸执法领域有云天励飞，集成指挥领域有央企易华录等。
SAP：联合两家重要厂商做中国的交通
SAP中国政府与公共行业副总裁、首席专家施益助在演讲中谈到，SAP的核心就是数据能力。雷锋网现场了解到，在SAP平台上，城市车辆数据每年超过30亿条，出租车轨迹（GPS）每年超过80亿条，摄像头识别数据每年超过40亿条。但是在国内做智慧交通，必须选择合作伙伴，施益助表示，重要的是两家。
图为：SAP与华为云在智慧交通上的合作
和华为云合作，看好网络与云平台。在中国做智慧交通，SAP与华为合作。SAP做数据引擎，在中后台发挥作用，华为则是提供云平台。具体解决出行信息交互、区域管控、大量数据存储、超标预警、环境监测等问题。
图为：SAP与海康威视在智慧交通上的合作
和海康威视合作，看好视频流。海康威视作为监控视频监控源头，和SAP一起用方案解决人力车流治理难、拥堵难、中心城区停车、重点区域保障难等问题。
SAP作为500强背后的管理大师，软件解决方案供应商，目前只能解决神经元的问题，却解决不了眼和手的问题，华为是这个手，而海康威视则是这个眼 。
浙江安谐：做好远光灯这件细分的生意
浙江安谐是交通领域做的非常细分的公司。据介绍，这家公司成立于2014年，属于行业解决方案应用商，杭州市雏鹰企业。
图为：浙江安谐如何做远光灯管理
他们怎么做的？第一部是采集信息（车牌、车身颜色），第二步是车辆判别（远光灯是否关闭），第三步是车辆跟踪计数（开启远光灯时间是否超标造成违法），第四步是违法视频生成，第五步是违法信息管理（自动记录违章）。
董事长潘顺真表示，交通事件有20%-30%与远光灯滥用行为相关，他们就是一直紧抓这个细分领域，并希望更多的交警管理部门能用上这套管理系统，减少交通事故的产生。
美团：交通布局全局图
美团出行战略发展部总经理李宇则在现场主要展示了美团在交通运输业务上的全部布局。
图为：美团在智慧交通上的布局
她表示，在过去，美团是把现实世界的商铺拉到线上，建立消费场景，而现在服务的行业更多更广，但仅靠自己一家是不够的，越来越多的是跟政府紧密的沟通和与传统产业相结合。
这几年，美团正式启动出行相关业务，结合交通运输，做了很多产品配备，比如美团配送、美团无人车、摩拜单车、美团打车、美团公服务以及美团订购机票和火车票。据了解，美团每天有60万骑手分布在街面，算得上是全国最大的“电动车调度企业”了。
清华大学数据科学研究院：交通大脑在不断铺开
清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心副主任胡庆勇的团队正在抓紧研究“交通数据智能应用大脑”。这个大脑具备哪些特点？类似于阿里和腾讯等的交通大脑，基本是互动感知、数据分析、自我学习和适应、行为决策等能力。
图为：智慧交通的“交通大脑”特征
图为：T.BOCC的构成
此外在贵州，他们的研究成果有了一个落地实践。该大脑被称为“T.BOCC”。
胡庆勇表示，交通行业目前的痛点主要集中在4个地方：治危（交通事故）、治堵（拥堵）、治乱（违法、出行秩序）、污染与破坏（土地与能耗等），而监管部门则存在着违法取证、分析预测、风险警示和交通网优化管控的需求。他也希望未来一批成熟的方案和应用不断涌向市场，让交通更方便、更安全也更智慧。
总结
雷锋网认为，智慧交通在城市落地一般是政策+经济+地理环境+技术的综合表现，要趟很多坑，一批企业已在雄安等城市开启试跑，与高校、研究院的合作不断进行（例如京东智能城市研究院引入多位中科院院士），当然与车厂的合作也是一大要点，更多的人机交互、听服务、车载地图、社交出行、用车生活等服务都会出现。最终要提到的是，理想情况下，智能技术距离市场成熟还有很长一段时间。
不过，目前看得到的是，众多技术在帮助现有道路适应新的交管模式方面取得了很大进展，万物互联的IoT网络在形成，更多的远程传感器、动态交通信号和车辆通信技术也逐渐往上走，智慧交通的社会和经济效益都不错，因此，种种因素势必帮助智慧交通行业成为主流垂直行业。
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