智慧城市新样本:南京、苏州率先探索建设“城市大脑”

2018智慧江苏发展论坛暨智慧城市全国行江苏站在南京江北新区举行,记者从论坛获悉,目前,江苏信息化发展水平指数达到78.22,数字经济规模达到2.39万亿元,位居全国省区第二,新一轮智慧江苏建设将突出围绕便民、兴业、行政三大领域展开。

中国江苏网讯 打破数据孤岛,发展连接人、设备和服务的“智慧大脑”,成为未来城市的愿景。近日,由中国智慧城市论坛主办的2018智慧江苏发展论坛暨智慧城市全国行江苏站在南京江北新区举行,记者从论坛获悉,目前,江苏信息化发展水平指数达到78.22,数字经济规模达到2.39万亿元,位居全国省区第二,新一轮智慧江苏建设将突出围绕便民、兴业、行政三大领域展开。

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江苏智慧城市样本――-苏州小镇有颗能源“智能芯”

除了会发电的屋顶,还有能发电的玻璃幕墙,这样的“科幻片”生活场景你能想象得到吗?苏州同里综合能源服务中心已经实现了这种“智慧能源”应用。论坛现场,中国智慧城市论坛副秘书长王永刚介绍的“薄膜太阳能小镇”被视作现代绿色智慧城市的一个缩影,引进的薄膜太阳能企业,让房顶砖瓦、玻璃幕墙智能地吸收太阳能,再变身“绿色发电站”,通过智慧能源系统,按照区域所需,科学分配清洁能源,打破传统发电、输电、配电、用电的单向运输模式。

绿色智慧城就是把绿色、智慧的技术集中在一个空间内。王永刚表示,当前以为人工智能、大数据为代表的新技术正催生更精细化、更科学的“智慧城市”,以绿色智慧城为例,必将是绿色、节能、新能源和互联网、物联网、人工智能等技术的创新融合,使得居民可以低成本的获取更好的公共服务。

智慧城市新样本:南京、苏州率先探索建设“城市大脑”

在江苏,类似同里能源智慧小镇的项目还有很多,智慧城市的概念正渗透江苏人生活的方方面面。江苏省工信厅副巡视员常如平在致辞中介绍,近年来,江苏已组织实施了时空信息云、智慧城管、智慧城建、智慧交通、“城市大脑”等一批重大示范工程。目前江苏信息化发展水平指数达到78.22,数字经济规模达到2.39万亿元,位居全国省区第二(广东第一)。此外,智慧江苏门户平台已接入政务、民生以及企业服务应用多达150多个,累计建成536家示范智能车间,上云企业数量超过19万家。

让数据流动起来――南京、苏州率先探索建设“城市大脑”

通过共享、交换、开放,让数据融合起来,让数据流动起来,不仅是智慧城市的概念,更体现互联网思维对于社会治理的作用。论坛上,国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示,智慧城市,要用信息化手段更好的感知社会态势,辅助决策施政。

记者从论坛获悉,今年10月,省政府出台了新一轮智慧江苏建设行动计划,突出“智慧便民、智慧兴业、智慧行政”,深化经济社会各领域信息化应用。下一步,将全面推进实施智慧江苏三年行动计划,重点实施四大工程,包括是政务服务能力优化工程、智慧城市治理创新工程、民生服务均等普惠工程、数字经济融合发展工程。此外,还将推动南京、苏州等有条件地区先行探索建设“城市大脑”

以智慧建筑为例,南京大学智慧城市研究院副院长甄峰表示,目前“大数据采集处理与规划仿真技术平台”正应用在南京河西CBD,在建筑动工前,设计师会参考这一平台数据,对建筑进行仿真设计,并利用可视化技术进行三维搭建,今后的建筑设计将更协调、更精准化。此外,甄峰介绍,南京空气质量综合分析系统、南京城市交通大数据分析系统、建邺区智慧城管监督智慧系统、建邺区智慧城市管理平台等都已落地应用。

“改变以工业生产和商品流通为指导的城市设计思路,通过计算机、传感器、物联网、大数据分析等手段,让人与物的流动和增长符合城市自然的面貌,才是更为合理的城市形态。” 甄峰认为,解决当前城市发展问题,通过运用大数据技术,实现智慧的城市空间规划与设计,促进新型智慧城市建设与可持续发展。

未来智慧城市――不是简单的“拼盘”,亟待协同创新

“以绿色智慧城为例,它是要每个城市植入一个智芯。”单志广在采访中谈到,当前“智慧城市”成为社会热词,但真正的智慧城市不应该是简单的“拼盘”,某一环节的智能化还不够,应该是系统化的应用,各个环节应注重协调性,他建议,政府应该注重智慧城市的顶层设计,真正实现跨层级、跨部门、跨业务的协同管理和服务。

智慧城市中的生产同样亟待协同性,中国工程院院士谭建荣在采访中指出,例如在数字车间机器人的应用中,机器人不能是孤立的,要通过大量仿真、虚拟现实等方式把车间实际加工过程有机结合起来。“人、机器以及机器人这三者需要有效互动,并且在工作过程中需要更高效的协作,如何把这三者有机融合也是未来的发展趋势之一。”谭建荣谈到,未来智慧城市中,最特色的生产场景是人与机器并肩工作,人们不必担心“机器换人”,因为发展智能制造的目的是,提高生产效率的同时,也能将人从简单枯燥的施教工作中解放出来。

大数据的发展,决定着智慧城市的程度。浪潮集团执行总裁王洪添表示,过去五年的大数据建设普遍是1.0阶段,而即将到来的2.0阶段,数据的意义将不仅仅是把各种物理设备集中在一起,而是跨区域、甚至跨界融合。以精准扶贫为例,王洪添谈到,未来政府可以通过数据分析贫困人口的多种致贫原因,根据不同需要制定精准扶贫计划,而不是再简单的给与物资。

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